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护航数据资产安全  助力数字经济发展

数据安全面临挑战

“5G“、”云计算“、“数据中心”的发展推动新基建和大数据应用快速发展，大数据应用已经深入到国家建设和社会生活中，作为应用的核心，大数据数据安全面临的挑战呈现多维度、多角度特点。
01 大数据应用涉及多个部门，影响广泛。
02 包含大量机密敏感数据，影响深远。
03 数量大、且存在广泛的交换和共享。
04 采用更多新技术对数据安全的风险和漏洞防护要求更高。
 

 
数据安全建设理念落后带来的挑战
01 产品割裂、无法联动。各类安全产品之间缺乏有效的联动和统一调度管理，安全风险应能力难以真正得到提升。
02 产品堆叠、重复建设。为满足合规检查，盲目添加各种安全产品，存在严重的重复建设，建设复杂周期长。
03 产品接口不开放、无法合成作战。各类安全产品接口独立，规范不统一，定制复杂，无法对安全事件进行联动响应及合成作战。
落后的建设理念导致数据安全孤岛严重，没有联防联控，无法合成作战。

数据治理经典理论

数据治理管理与技术建设

通过对企业数据安全防护能力的现状评估、企业数据安全防护技术以及数据数据使用场景的识别、拆分，结合企业数据安全防护总体方针、策略制定相应的数据安全管理制度，并制定出对应的流程规范。
数据安全治理强调的是数据防护技术的运用，而不是不同产品的堆积和数据平台的建设。
数据安全治理应将数据安全防护工具融入到数据使用场景中为目标，根据不同的数据使用场景采用对应的数据安全防护技术。