• 数据治理中的数据资产管理_进行_企业_开发

      数据资产,通常是指数据的存储和计算资源的管理情况,以及维护现有的数据资产,包括我们有什么数据、有什么指标、能做怎样的事情,避免各团队重复开发的事情出现。 数据资产管理是指对数据资产进行规划、控制和提供的一…

      3 2022-09-21
    • 数据管理与数据治理的区别

      数据管理和数据治理有很多地方是互相重叠的,它们都围绕数据这个领域展开,因此这两个术语经常被混为一谈。此外,每当人们提起数据管理和数据治理的时候,还有一对类似的术语叫信息管理和信息治理,更混淆了人们对它们的理解。关于企业信息管理这个课题,还有许多相关的子集,包括主数据管理、元数据管理、数据生命周期管理等等。于是,出现了许多不同的理论(或理论家)描述关于在企业中数据/信息的管理以及治理如何运作:它们如何单独运作?它们又如何一起协同工作?是“自下而上”还是“自上而下”的方法更高效?
             为了帮助大家弄明白这些术语以及它们之间的关系,本文将着重定义它们的概念,并指出它们的区别,这些定义和区别源自于国际公认的以数据为中心的相关组织,同时还会在一些观点上展开详细的探讨。

      27 2022-07-20
    • 数据安全:网络安全事件

      针对最近突发性的安全事件,组织机构应具备快速响应和及时处置的能力,把事件造成的损失降到最小,同时应在事件发生之前就做好准备,比如风险评估、制定安全计划、培训员工的安全意识、以发布安全通告的方式进行预警,以及采取各种防范措施。本文基于DSMM充分定义级(3级)视角,从组织建设、人员能力、制度流程和技术工具四个维度对安全事件应急的建设和提升提供实践建议。

      70 2022-06-27
    • 大数据平台 数据资产管理平台 数据服务平台=数据中台

      数据中台到底是什么?

      4 2022-09-21
    • 数据治理中的数据资产管理_进行_企业_开发

      数据资产,通常是指数据的存储和计算资源的管理情况,以及维护现有的数据资产,包括我们有什么数据、有什么指标、能做怎样的事情,避免各团队重复开发的事情出现。 数据资产管理是指对数据资产进行规划、控制和提供的一…

      3 2022-09-21
    • 数据治理:数据血缘关系

      数据血缘如何应用?如何收集?

      2 2022-09-21
    • 从滴滴被罚看常态化数据安全评估的意义

      7月21日,国家互联网信息办公室依据《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》《行政处罚法》等法律法规,对滴滴全球股份有限公司处人民币80.26亿元罚款,对滴滴全球股份有限公司董事长兼CEO程维、总裁柳青各处人民币100万元罚款。对此,滴滴出行通过官方微博回应,表示“诚恳接受,坚决服从,严格按照处罚决定和相关法律法规要求,全面深入自查,积极配合监管,认真完成整改”。

      37 2022-07-25
    • 数据管理与数据治理的区别

      数据管理和数据治理有很多地方是互相重叠的,它们都围绕数据这个领域展开,因此这两个术语经常被混为一谈。此外,每当人们提起数据管理和数据治理的时候,还有一对类似的术语叫信息管理和信息治理,更混淆了人们对它们的理解。关于企业信息管理这个课题,还有许多相关的子集,包括主数据管理、元数据管理、数据生命周期管理等等。于是,出现了许多不同的理论(或理论家)描述关于在企业中数据/信息的管理以及治理如何运作:它们如何单独运作?它们又如何一起协同工作?是“自下而上”还是“自上而下”的方法更高效?
             为了帮助大家弄明白这些术语以及它们之间的关系,本文将着重定义它们的概念,并指出它们的区别,这些定义和区别源自于国际公认的以数据为中心的相关组织,同时还会在一些观点上展开详细的探讨。

      27 2022-07-20
    • 数据出境安全评估的实践3.0

      国家互联网信息办公室令第11号
      《数据出境安全评估办法》是为了规范数据出境活动,保护个人信息权益,维护国家安全和社会公共利益,促进数据跨境安全、自由流动,依据《中华人民共和国网络安全法》、《中华人民共和国数据安全法》、《中华人民共和国个人信息保护法》等法律法规制定的办法。 [2] 
      2022年7月7日,国家互联网信息办公室公布《数据出境安全评估办法》,自2022年9月1日起施行。

      42 2022-07-14
    • 关键信息基础设施安全保护条例

      《关键信息基础设施安全保护条例》已经2021年4月27日国务院第133次常务会议通过,现予公布,自2021年9月1日起施行。

      20 2022-07-05

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      随着大数据、人工智能、云计算等新技术在金融业的深入应用,数据逐步实现了从信息化资产到生产要素的转变,其重要性日益凸显。金融数据复杂多样,对数据实施分级管理,能够进一步明确保护对象,有助于金融业机构合理分配数据保护资源和节约成本。